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EBAU CanariasConvocatoria ordinaria

Matemáticas CCSS EBAU Canarias 2025

Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II — 2.º Bachillerato — Ejercicios resueltos con explicación

Formato del examen

  • 1 hora 30 minutos
  • Pregunta obligatoria y opciones (inferencia, probabilidad, análisis y álgebra)

Bloques temáticos

  • Álgebra y programación lineal
  • Análisis: derivadas e integrales
  • Probabilidad (total, Bayes, distribuciones)
  • Estadística inferencial (intervalos de confianza)

8 ejercicios en EureQuiz

Practica este examen con variantes ilimitadas. Cada intento genera datos nuevos para que realmente aprendas el método.

  • Ejercicios que cambian cada vez
  • Explicación detallada
  • XP y seguimiento de progreso
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Ejercicios del examen8 ejercicios

EBAU CAN 2025 — 1.a (centro del intervalo)Dificultad 3/5

Para una muestra de 400400 pisos, con confianza del 99%99\%, el intervalo para la media del alquiler es [1174,25; 1225,75][1174{,}25;\ 1225{,}75] €. ¿Cuál es la media muestral del alquiler?

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Respuesta correcta — opción B

12001200

Correcto: la media muestral es el centro del intervalo: 1174,25+1225,752=1200\dfrac{1174{,}25+1225{,}75}{2}=1200 €.
El intervalo de confianza para la media es simétrico respecto a la media muestral (su centro). Por tanto, xˉ=1174,25+1225,752=24002=1200\bar{x}=\dfrac{1174{,}25+1225{,}75}{2}=\dfrac{2400}{2}=1200 €. El error o semiamplitud es E=1225,751174,252=25,75E=\dfrac{1225{,}75-1174{,}25}{2}=25{,}75 €, dato que permite, despejando en E=zα/2σnE=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}, calcular la desviación típica.

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EBAU CAN 2025 — 1.a (despejar la desviación típica)Dificultad 3/5

El intervalo del alquiler [1174,25; 1225,75][1174{,}25;\ 1225{,}75] tiene error E=25,75E=25{,}75, con n=400n=400 y confianza 99%99\% (zα/2=2,575z_{\alpha/2}=2{,}575). ¿Cuál es la desviación típica σ\sigma?

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Respuesta correcta — opción C

200200

Correcto: de E=zα/2σnE=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} se despeja σ=Enzα/2=25,75202,575=200\sigma=\dfrac{E\sqrt{n}}{z_{\alpha/2}}=\dfrac{25{,}75\cdot 20}{2{,}575}=200.
El error del intervalo de confianza para la media es E=zα/2σnE=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}. Conocidos E=25,75E=25{,}75, n=400n=400 (luego n=20\sqrt{n}=20) y zα/2=2,575z_{\alpha/2}=2{,}575 (para el 99%99\%), despejamos la desviación típica: σ=Enzα/2=25,75202,575=5152,575=200\sigma=\dfrac{E\sqrt{n}}{z_{\alpha/2}}=\dfrac{25{,}75\cdot 20}{2{,}575}=\dfrac{515}{2{,}575}=200 €. Así, la desviación típica del precio del alquiler es 200200 €.

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EBAU CAN 2025 — 2A.b (probabilidad total: queso de importación)Dificultad 3/5

Una cadena envasa queso fresco (45%45\%), semicurado (30%30\%) y curado (25%25\%). Es de importación el 15%15\% del fresco, el 23%23\% del semicurado y el 40%40\% del curado. ¿Cuál es la probabilidad de que un paquete NO sea de importación?

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Respuesta correcta — opción C

0,76350{,}7635

Correcto: P(import)=0,450,15+0,300,23+0,250,40=0,2365P(\text{import})=0{,}45\cdot 0{,}15+0{,}30\cdot 0{,}23+0{,}25\cdot 0{,}40=0{,}2365, así que P(no import)=10,2365=0,7635P(\text{no import})=1-0{,}2365=0{,}7635.
Por el teorema de la probabilidad total, la probabilidad de que un paquete sea de importación es P(import)=P(F)P(impF)+P(S)P(impS)+P(C)P(impC)=0,450,15+0,300,23+0,250,40=0,0675+0,069+0,10=0,2365P(\text{import})=P(F)P(\text{imp}|F)+P(S)P(\text{imp}|S)+P(C)P(\text{imp}|C)=0{,}45\cdot 0{,}15+0{,}30\cdot 0{,}23+0{,}25\cdot 0{,}40=0{,}0675+0{,}069+0{,}10=0{,}2365. Por tanto, la probabilidad de que NO sea de importación es el complementario: 10,2365=0,76351-0{,}2365=0{,}7635.

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EBAU CAN 2025 — 2A.c (Bayes: queso curado)Dificultad 3/5

Con los datos anteriores (P(import)=0,2365P(\text{import})=0{,}2365; el curado es el 25%25\% y de él se importa el 40%40\%), si un queso elegido es de importación, ¿cuál es la probabilidad de que sea curado? (Redondea a centésimas.)

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Respuesta correcta — opción A

0,42\approx 0{,}42

Correcto: por Bayes, P(Cimp)=P(impC)P(C)P(imp)=0,400,250,2365=0,100,23650,42P(C|\text{imp})=\dfrac{P(\text{imp}|C)P(C)}{P(\text{imp})}=\dfrac{0{,}40\cdot 0{,}25}{0{,}2365}=\dfrac{0{,}10}{0{,}2365}\approx 0{,}42.
Se pide la probabilidad inversa P(curadoimportacioˊn)P(\text{curado}|\text{importación}) mediante el teorema de Bayes: P(Cimp)=P(impC)P(C)P(imp)=0,400,250,2365=0,100,23650,42P(C|\text{imp})=\dfrac{P(\text{imp}|C)P(C)}{P(\text{imp})}=\dfrac{0{,}40\cdot 0{,}25}{0{,}2365}=\dfrac{0{,}10}{0{,}2365}\approx 0{,}42. Es decir, aunque el queso curado solo representa el 25%25\% de la producción, entre los paquetes de importación la proporción de curado sube hasta el 42%42\% aproximadamente, porque es el tipo con mayor porcentaje de importación.

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EBAU CAN 2025 — 2B.a (proporción muestral: app QR)Dificultad 3/5

De 210210 clientes encuestados, 140140 creen que una app de pedidos por QR reduciría el tiempo de espera. ¿Cuál es la proporción muestral p^\hat{p} a favor (redondeada a milésimas)?

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Respuesta correcta — opción B

0,6670{,}667

Correcto: p^=140210=230,667\hat{p}=\dfrac{140}{210}=\dfrac{2}{3}\approx 0{,}667.
La proporción muestral p^\hat{p} es el cociente entre las personas que opinan a favor y el total encuestado: p^=140210=230,667\hat{p}=\dfrac{140}{210}=\dfrac{2}{3}\approx 0{,}667. Es el centro del intervalo de confianza para la proporción poblacional. Al 98%98\% (zα/22,33z_{\alpha/2}\approx 2{,}33), el intervalo sería p^±zα/2p^q^n\hat{p}\pm z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}\,\hat{q}}{n}}, con q^=1p^=13\hat{q}=1-\hat{p}=\dfrac{1}{3} y n=210n=210.

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EBAU CAN 2025 — 2B.c (binomial: complementario)Dificultad 3/5

De la muestra de la app QR, la proporción que opina que NO reducirá el tiempo de espera es 13\frac{1}{3}. Se eligen 99 clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos uno opine que NO reducirá el tiempo?

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Respuesta correcta — opción C

0,974\approx 0{,}974 (1(2/3)91-(2/3)^9)

Correcto: P(X1)=1P(X=0)=1(23)90,974P(X\ge 1)=1-P(X=0)=1-\left(\frac{2}{3}\right)^9\approx 0{,}974.
El número de clientes (de los 9) que opinan que la app NO reducirá el tiempo de espera sigue una binomial XB(9, 13)X\sim B(9,\ \frac{1}{3}). La probabilidad de "al menos uno" se calcula por el complementario "ninguno": P(X1)=1P(X=0)=1(23)9P(X\ge 1)=1-P(X=0)=1-\left(\frac{2}{3}\right)^9. Como (23)9=512196830,026\left(\frac{2}{3}\right)^9=\dfrac{512}{19683}\approx 0{,}026, resulta P(X1)10,026=0,974P(X\ge 1)\approx 1-0{,}026=0{,}974. Es decir, es muy probable que al menos uno de los nueve opine que la app no reducirá el tiempo.

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EBAU CAN 2025 — 4B (sistema: regímenes de hotel)Dificultad 3/5

En un hotel hay clientes en Solo Alojamiento (SA), Alojamiento y Desayuno (AD) y Todo Incluido (TI). TI es el doble que SA (t=2st=2s) y por cada 33 de SA hay 22 de AD (a=23sa=\frac{2}{3}s). Si se marcharan 3939 de TI, los otros dos regímenes igualarían a los que quedan en TI: s+a=t39s+a=t-39. ¿Cuántos clientes hay en Solo Alojamiento?

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Respuesta correcta — opción B

117117

Correcto: con t=2st=2s, a=23sa=\frac{2}{3}s y s+a=t39s+a=t-39: s+23s=2s39s+\frac{2}{3}s=2s-39, es decir 53s=2s39\frac{5}{3}s=2s-39, de donde 39=13s39=\frac{1}{3}s y s=117s=117.
Llamando ss a los clientes de Solo Alojamiento, las condiciones son: TI es el doble (t=2st=2s); por cada 3 de SA hay 2 de AD (a=23sa=\frac{2}{3}s); y si se marcharan 39 de TI, SA + AD igualarían a los que quedan en TI (s+a=t39s+a=t-39). Sustituyendo: s+23s=2s39s+\frac{2}{3}s=2s-39, es decir 53s=2s39\frac{5}{3}s=2s-39. Pasando términos: 39=2s53s=6s5s3=13s39=2s-\frac{5}{3}s=\frac{6s-5s}{3}=\frac{1}{3}s, de donde s=117s=117. Así, hay 117117 clientes en Solo Alojamiento, a=23117=78a=\frac{2}{3}\cdot 117=78 en Alojamiento y Desayuno y t=2117=234t=2\cdot 117=234 en Todo Incluido.

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EBAU CAN 2025 — 4A (programación lineal: discos)Dificultad 3/5

Un ayuntamiento compra discos SATA (200200 €, 9,69{,}6 Tb) y SSD (100100 €, 1,21{,}2 Tb), con presupuesto de 40004000 €, al menos 3030 discos en total y al menos uno de cada tipo. Si xx = discos SATA e yy = discos SSD, ¿cuál es la restricción presupuestaria?

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Respuesta correcta — opción A

200x+100y4000200x+100y\le 4000

Correcto: el coste total no puede superar el presupuesto: 200x+100y4000200x+100y\le 4000.
En este problema de programación lineal, con xx = discos SATA (200200 € cada uno) e yy = discos SSD (100100 € cada uno), la restricción presupuestaria limita el gasto total al presupuesto disponible: 200x+100y4000200x+100y\le 4000. Las demás restricciones del problema son: al menos 30 discos en total (x+y30x+y\ge 30), al menos uno de cada tipo (x1x\ge 1, y1y\ge 1) y la no negatividad. La función objetivo a maximizar es la capacidad total de almacenamiento: Capacidad=9,6x+1,2y\text{Capacidad}=9{,}6x+1{,}2y (en Tb), que se evaluaría en los vértices de la región factible.

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